Clinical Decision Tools: noodzakelijk in de praktijk, maar nog moeilijk op te schalen

Door Mireille Pluijgers, MD MSc – Chief Medical Officer bij everywhereIM

De zorg verbeteren met digitale innovaties, dát is waar we bij everywhereIM dagelijks aan werken, samen met zorgprofessionals. Als Chief Medical Officer ben ik de afgelopen jaren nauw betrokken bij het ontwikkelen van digitale tools die artsen ondersteunen in hun klinische besluitvorming.

Van wetenschap naar praktijk

Binnen ons MedTech-team helpen we artsen en wetenschappers met het bouwen van clinical decision tools (CDTs): algoritmes die bijvoorbeeld ondersteunen bij diagnostiek, behandeling of risicovoorspelling. Deze tools zijn het resultaat van jarenlang wetenschappelijk onderzoek, data-analyse en klinische validatie.

Na intensieve testfases en uitgebreide publicatie in wetenschappelijke tijdschriften, waar veiligheid en effectiviteit worden aangetoond, volgt echter een nieuwe uitdaging: het opschalen naar de dagelijkse praktijk.

Waarom implementatie zo moeilijk is

Hoewel de effectiviteit van veel clinical decision tools inmiddels bewezen is, merken we dat de implementatie in de praktijk vaak stroef verloopt. De oorzaken zijn divers, maar onze ervaring laat een aantal terugkerende knelpunten zien, zoals:

Structurele financiering ontbreekt na de onderzoeksfase

Onduidelijkheid over technisch beheer en (medisch) eigenaarschap

Vragen rond medische eindverantwoordelijkheid

Complexe integratie met EPD-systemen

Strenge en veelvuldige wetgeving

Inspirerende voorbeelden uit de praktijk

Gelukkig zien we ook dat het wél kan. Enkele inspirerende voorbeelden uit Nederland tonen hoe data, wetenschap en klinisch inzicht samenkomen om de zorg daadwerkelijk te verbeteren:

Een team van het UMC Utrecht ontwikkelde een app met een algoritme dat het sterfterisico na alvleesklieroperaties wist te verminderen. Artsen voeren postoperatieve data in, waarna het algoritme waarschuwt bij verhoogde risico’s. (Lees meer)
Een Nederlands onderzoek naar antibioticagebruik bij baby’s illustreert hoe data en wetenschap kunnen leiden tot betere behandelkeuzes. (Lees meer)
De tool Mapping.nu van het Amsterdam UMC ondersteunt artsen bij het bespreken van kansen en risico’s van behandelingen, een waardevol hulpmiddel binnen het kader van Passende Zorg.
Een andere innovatieve app voorspelt het tromboserisico bij orthopedische ingrepen, wat artsen helpt om complicaties te voorkomen. (Lees meer)

Samen verder

De toekomst van de zorg vraagt om slimme, veilige en bewezen oplossingen zoals deze. Maar om ze écht onderdeel te maken van de dagelijkse praktijk, zijn samenwerking, duidelijke kaders en duurzame financiering onmisbaar.

Bij everywhereIM geloven we dat de sleutel ligt in samenwerking tussen wetenschap, zorg en technologie. Alleen dan kunnen we de stap maken van bewezen onderzoek naar breed toepasbare klinische besluitvormingstools.

Herken jij deze uitdagingen of heb je ervaring met implementatie van clinical decision tools? We horen graag meer over jouw ideeën en ervaringen via healthcare@everywhereim.com.